Dyson4092

數位工具平台:先偵測,再選模型

這個網站提供「瀏覽器/硬體能力偵測」與「工具導覽」。打開就能產生一份不含個資的診斷報告, 幫你判斷裝置更適合跑 WebGPU / CPU 推論、以及大約能承擔的模型等級(僅供估算)。

提示:若你的瀏覽器不支援 WebGPU,本頁仍可提供 WebGL 與記憶體等基礎資訊。

工具清單

以「能用、可說明、可回報」為原則整理

能力快檢(本機偵測)

不會上傳你的 GPU/裝置資訊;僅在瀏覽器本機計算
你的環境摘要 正在偵測…
WebGPU
WebGL Renderer
RAM(估算)
CPU Threads
Cross-Origin Isolated
平台/語系

提醒:RAM 與部分硬體資訊屬於瀏覽器提供的「估算值」,不同瀏覽器可能顯示不同。

如何用這份結果挑模型?

你可以把「WebGPU 是否可用」當作能否在瀏覽器裡跑更快的本地推論的重要指標; 而 RAM(或在電腦端的 VRAM)通常決定你能塞得下多大的模型。下面是保守的參考邏輯:

WebGPU ✅ + RAM ≥ 16GB
較適合 7B~13B(量化)等級
WebGPU ❌ 或 RAM < 16GB
建議 1B~7B(量化)或改用雲端 API
需要更準?
到「模型偵測頁」看分級與建議

本站不提供「官方排名」或「最新 Top X」宣稱;只提供本機能力檢測與一般性估算,避免誤導。

使用說明與揭露

內容越透明,審核越順

1) 本站的偵測資料(例如 WebGPU 支援、估算 RAM、WebGL Renderer)僅用於在頁面上產生「你的裝置報告」; 2) 你可以手動複製報告自行保存或貼給客服/社群討論; 3) 若本站顯示 Google 廣告,可能會使用 cookie 或類似技術投放廣告(詳見 隱私權政策使用條款)。

FAQ

常見問題(精簡版)
為什麼我看到的 RAM 不是精準數字?

部分瀏覽器只提供「deviceMemory」這類粗略值(例如 8/16),用來降低指紋追蹤風險;因此本站只做估算與分級,不做精準承諾。

WebGPU 一定要開嗎?

不是必須,但 WebGPU 通常能讓瀏覽器端推論更有效率。若不支援,仍可使用 CPU/雲端 API;本站會在報告中標示支援狀態。

我可以把這頁的偵測結果拿去提交 bug 嗎?

可以。請使用「複製診斷報告(JSON)」功能,並避免附上你不想公開的個人資訊(本站預設不收集個資)。

這份判斷能保證我一定跑得動某模型嗎?

不能。實際速度與能否載入模型會受到模型格式、量化方式、瀏覽器/驅動版本、背景程式等影響;本站只提供一般性建議與快速排雷。